大数据分析根本不用讲什么证据，数据本身就是最大的证据。

一开始拉玛只是作为一个普通嫌疑目标，进入分析程序的关注名单。

但大数据锁定他开始分析，更多的疑点就出现了。

拉玛不是路克。

路克从一开始就很防备这种事，因此他最早干过的事大多数都混杂在其它案件中。

比如他在巴黎和里约做的那些事，只有很少会出现在警方档案里，且会列为团伙火并伤亡。

其它大部分甚至不会出现在任何数据库内，因为很多人只是“失踪”。

这个世界上，每天都有成千上万的犯罪份子火并，主动跑路失踪与“被失踪”。

跑路的原因多种多样，有的是为了躲仇家，有的是为了躲警察，有的是为了躲债。

“被失踪”的数量同样庞大，没人能把这些数据收集起来。

因为团伙成员不会建立什么数据库，大多只是一段时间内口口相传的消息，这些消息九成以上都是谎言大话。

三五周或三五个月，它们就会被人遗忘。

想验证这些消息的真伪，必须要派出相当水平的专业人员，实地深入仔细地调查。

而这种人员的总数量还没每天新传言增加的数量多，没人能完成这件事。

即便是路克的多面体系统，也要设置各种算法，将需要关注的信息从每天产生的巨量网络垃圾中挑出来，形成可供使用的数据。

其中遗漏的数据无法计数，但也只能如此。

大数据分析再厉害，首先也得有“大数据”，没数据或数据不够大，那自然就没法分析。

拉玛和他背后的人显然做不到路克这样小心，虽然他们之间的勾当已经很隐蔽了。

别说见面，拉玛其实没有与任何神盾局的人直接接触过。

菲尔若不是现在专门查这事，还有大少的技术支持，他也未必能发现这情况。

这也让他意识到，拉玛背后绝对有人，而且肯定是对神盾局的行动章程制度很了解老手。

否则，这人不会使用这种隐蔽的交接方式。

资深神盾局成员和贩子勾结在一起，不太可能单纯为钱。

比如菲尔想捞几百上千万的黑钱自己花销，并不困难。

只要耐心一点，十多年做下来完全可以悄无声息地做到这一点。

再调职去某些官方或企业，享受接下来的半退休人生，风险极小